A história em 30s
O problema. A página de relatórios da Entromy, a superfície mais importante do produto, se comportava exatamente como o PowerPoint que exportava: mais de 96% das visualizações de relatório seguiam um padrão de abrir, exportar, sair, sem filtros, sem detalhamento, nada que o PPT já não fizesse. A personalização de relatórios foi um dos principais pedidos em mais de 20 calls de clientes analisadas. Os clientes chamavam de "difícil de operacionalizar" a criação de recortes prontos para lideranças. Além disso, a plataforma era construída sobre componentes fixos e isolados, sem um sistema de design compartilhado, então cada nova interação ou melhoria visual precisava ser construída do zero, e manter a consistência em todo o produto era quase impossível.
O que eu fiz. Enquadrei isso como dois problemas que precisavam ser resolvidos juntos. Do lado do negócio, o uso era pouco frequente: os clientes entravam uma ou duas vezes e saíam, o que colocava as renovações em risco. Os executivos ainda precisavam da exportação em PowerPoint para seus próprios fluxos de trabalho; isso não ia desaparecer, mas a plataforma em si não dava a ninguém um motivo para ficar e explorar depois de já ter o arquivo. Do lado do produto, precisávamos de uma base capaz de suportar interatividade real sem lutar contra uma interface fixa a cada passo. Então sequenciei o trabalho em duas fases: primeiro, migrar componentes legados para blocos reutilizáveis e nativos do sistema de design; por exemplo, tabelas que antes eram elementos fixos isolados passaram a ser envolvidas em um componente de card reutilizável, para que novas interações pudessem ser adicionadas sem reconstruir tudo do zero. Segundo, uma vez que essa base existia, aplicar um único modelo de interação em toda a plataforma: visão geral primeiro, zoom e filtro, detalhes sob demanda, e incluir um chatbot assessor de IA para que os usuários pudessem interagir com os dados de forma conversacional, não só por detalhamento manual. Escrevi o primeiro guia de visualização de dados da plataforma para tornar isso repetível, mapeei papéis reais de usuários para tipos de dashboard, e redesenhei seis seções do relatório sobre essa base de componentes reutilizáveis.
O que mudou. A exportação em PowerPoint continuou exatamente como estava. Os executivos ainda a usam. O que mudou é que agora os clientes também interagem diretamente na plataforma, além dela: mais da metade das sessões de relatório agora passam de dez minutos, com alguém se aprofundando em detalhes, fazendo uma pergunta ao assessor de IA e trabalhando os dados em vez de apenas exportar e sair. As visualizações de dashboard por usuário subiram 41%, o tempo médio de sessão subiu 144%, e as equipes que atendem clientes agora chamam a interface redesenhada de "um divisor de águas" nas conversas com clientes.
O raciocínio: um sistema antes de qualquer tela
O maior risco não era o design visual: era construir em cima da mesma base fixa que havia causado o problema originalmente. Por isso, a primeira decisão real não foi visual: foi alinhar produto, design e engenharia para migrar os elementos legados para componentes reutilizáveis e nativos do sistema de design antes de adicionar qualquer nova interatividade. Isso exigiu muita negociação: engenharia precisava de um caminho de migração que não travasse outros trabalhos, e design precisava que os componentes resultantes realmente sustentassem o modelo de interação que queríamos, não só parecessem consistentes. Depois que essa base existia, o guia de visualização de dados deu ao redesign um vocabulário comum:
- → Um único modelo, não seis. Cada superfície segue o mantra de Shneiderman, visão geral primeiro, zoom e filtro, detalhes sob demanda: os usuários veem o contexto geral e os padrões antes das especificidades, refinam com filtros e só puxam detalhes quando pedem, em vez de serem sobrecarregados de início.
- → Profundidade por papel, não por suposição. Tomadores de decisão (CEOs, CHROs, empresas de private equity) recebem visões de scorecard de alto nível, feitas para leituras rápidas. Analistas (gerentes, consultores) recebem visões detalhadas, feitas para exploração. Esse mapeamento veio de personas comportamentais reais, não de suposições baseadas em cargos.
- → Mesmo dado, mesmo gráfico, em toda parte. Medidores e indicadores para pontuações, gráficos de linha para tendências, barras empilhadas para distribuições, listas ranqueadas e tabelas para comparações, de forma que o mesmo tipo de dado sempre pareça igual em qualquer parte do produto.
- → A cor significa algo, ou não é usada. Paletas categóricas para grupos sem ordem, sequenciais para progressões como participação, e paletas divergentes reservadas para dados com um ponto médio significativo, como o eNPS, que vai de -100 a 100.
Visão geral da solução
O exemplo mais claro é o fluxo do eNPS, com três níveis de profundidade, cada um dando acesso ao próximo. Aprender esse padrão uma vez destrava o relatório inteiro, o que importava enormemente para um produto que as pessoas abrem poucas vezes por ano, em que cada visita é quase como a primeira.
- → Visão geral: o suficiente para parar aí. O card do dashboard mostra a pontuação, seu quartil e a movimentação em relação aos benchmarks. Um tomador de decisão pode parar por aqui, totalmente informado.
- → Zoom e filtro: um clique mais fundo. Ao clicar, abre-se a página completa de eNPS: divisões entre promotores/neutros/detratores, insights sobre detratores ranqueados por gap, e as dimensões onde os detratores se concentram.
- → Detalhes sob demanda: invisíveis até serem pedidos. A partir daí, comentários individuais, cálculos de pontuação e recomendações abrem em popovers e modais, presentes quando solicitados, invisíveis quando não.
Resultados
- → Mais da metade das sessões de relatório agora ultrapassam 10 minutos, ante um padrão de abrir a página só o suficiente para exportar; agora há alguém lendo, detalhando e trabalhando os dados
- → Múltiplos ciclos de "semana mais forte já registrada", com cliques e exportações de relatórios subindo cerca de 90% semana a semana no pico, impulsionados por admins que realmente usam e distribuem as novas visualizações, em vez de apenas gerá-las
- → Visualizações de dashboard por usuário aumentaram 41%, tempo médio de sessão aumentou 144%
- → Admins de organização agora respondem por 93% da atividade de relatórios, confirmando que o redesign conquistou seu público principal
Reflexão
- 1 A base precisava vir antes das funcionalidades. Migrar elementos fixos para componentes reutilizáveis, como transformar uma tabela isolada em um card reutilizável, não aparecia na interface final, mas é a razão pela qual seis seções puderam ser lançadas como um único produto coerente em vez de seis produtos diferentes, e por que o padrão continua valendo à medida que novas superfícies são adicionadas.
- 2 O objetivo nunca foi substituir a exportação, era dar à plataforma sua própria razão de existir. Os executivos ainda usam o PowerPoint; é um fluxo de trabalho real e não era nosso papel eliminá-lo. O ganho foi tornar a experiência dentro da plataforma valiosa o suficiente, o detalhamento somado ao assessor de IA, para que os clientes também interagissem ali, em vez de a plataforma ser apenas uma parada no caminho até um arquivo estático.
- 3 A consistência se acumula. Em um produto que as pessoas abrem poucas vezes por ano, um modelo de interação que se repete entre seções significa que a segunda seção já é familiar quando alguém chega a ela.